Wczytuję dane...
Zasoby dotyczące bezpieczeństwa i produktów
X
  • Załączniki bezpieczeństwa
    Załczniki do produktu
    Załączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
  • Informacje o producencie
    Informacje o producencie
    Informacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.
    helion
  • Osoba odpowiedzialna w UE
    Osoba odpowiedzialna w UE
    Podmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Kod EAN: 9788328908116
Waga produktu: 0.53 kg
Realizacja zamówienia: 3 dni
EAN: 9788328908116
Wysyłka od: 12.99 PLN
Wydawnictwo: helion
KUP TERAZ!
W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań tych narzędzi umożliwia efektywne tworzenie wyrafinowanych systemów uczących się.
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.
Poznaj receptury dotyczące:
* pracy z danymi w wielu formatach, z bazami i magazynami danych
* redukcji wymiarowości, jak również oceny i wyboru modelu
* regresji liniowej i logistycznej, drzew i lasów, a także k-najbliższych sąsiadów
* maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej i klasteryzacji
* udostępniania wytrenowanych modeli za pomocą wielu frameworków
Długo szukałam książki, która spójnie przedstawiałaby algorytm ANN, hiperpłaszczyzny i wybór cech za pomocą losowego lasu. I wtedy pojawiła się ta pozycja!
Vicki Boykis, inżynier uczenia maszynowego w Duo

Szczegóły produktu

  • Autor: 

    Gallatin Kyle, Albon Chris

  • Format: 

    16.5x23.5cm

  • ISBN: 

    9788328908116

  • Objętość: 

    398

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Rok wydania: 

    2024

  • Tematyka: 

    Informatyka

  • Wydanie: 

    2

Polecamy także