Wczytuję dane...
Zasoby dotyczące bezpieczeństwa i produktów
X
  • Załączniki bezpieczeństwa
    Załczniki do produktu
    Załączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
  • Informacje o producencie
    Informacje o producencie
    Informacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.
    helion
  • Osoba odpowiedzialna w UE
    Osoba odpowiedzialna w UE
    Podmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Kod EAN: 9788328384590
Waga produktu: 0.53 kg
Realizacja zamówienia: 3 dni
EAN: 9788328384590
Wysyłka od: 12.99 PLN
Wydawnictwo: helion
KUP TERAZ!
Uczenie maszynowe staje się wszechobecne. Dzięki coraz lepszym narzędziom służącym do tworzenia aplikacji szczegóły techniczne związane z obliczeniami i modelami matematycznymi są często pomijane przez projektantów. Owszem, to wygodne podejście, ale wiąże się z ryzykiem braku świadomości co do wszystkich konsekwencji wybranych rozwiązań projektowych, szczególnie ich mocnych i słabych stron. A zatem bez ugruntowanych podstaw matematyki nie można mówić o profesjonalnym podejściu do uczenia maszynowego.
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozkłady macierzy, rachunek wektorowy, optymalizacja, probabilistyka i statystyka. Następnie zaprezentowano matematyczne aspekty czterech podstawowych metod uczenia maszynowego: regresji liniowej, analizy głównych składowych, modeli mieszanin rozkładów Gaussa i maszyn wektorów nośnych. W każdym rozdziale znalazły się przykłady i ćwiczenia ułatwiające przyswojenie materiału.
W książce między innymi:
* podstawy algebry: układy równań, macierze, przestrzenie afiniczne
* rachunek prawdopodobieństwa, sprzężenia, optymalizacja
* wnioskowanie z wykorzystaniem różnego rodzaju modeli
* regresja liniowa i redukcja wymiarowości
* maszyna wektorów nośnych i rozwiązania numeryczne
Matematyka: koniecznie, jeśli chcesz zrozumieć istotę sztucznej inteligencji!

Szczegóły produktu

  • Autor: 

    Deisenroth Marc Peter, Faisal A. Aldo, Soon Ong Cheng

  • Format: 

    20.0x22.8cm

  • ISBN: 

    9788328384590

  • Objętość: 

    416

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Rok wydania: 

    2022

  • Tematyka: 

    Matematyka

Polecamy także