Wczytuję dane...
Zasoby dotyczące bezpieczeństwa i produktów
X
  • Załączniki bezpieczeństwa
    Załczniki do produktu
    Załączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
  • Informacje o producencie
    Informacje o producencie
    Informacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.
    helion
  • Osoba odpowiedzialna w UE
    Osoba odpowiedzialna w UE
    Podmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Kod EAN: 9788328921306
Waga produktu: 0.342 kg
Realizacja zamówienia: 3 dni
EAN: 9788328921306
Wysyłka: Wysyłka gratis!
Wydawnictwo: helion
KUP TERAZ!

Powoli przyzwyczajamy się do niesamowitych możliwości ChatGPT. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego, kto chce tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Tylko kilka linii kodu dzieli Cię od wspaniałych implementacji!

Książka płynnie łączy teorię z praktyką, przystępnie opisuje zawiłości modeli GPT-4 i ChatGPT.

Lucas Soares, inżynier uczenia maszynowego w Biometrid

Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach!

Dowiesz się:

  • czym są modele ChatGPT i GPT-4, jak działają i jakie niosą korzyści
  • jak w aplikacjach Pythona korzystać z modeli do przetwarzania języka naturalnego
  • jak radzić sobie z dużymi modelami językowymi
  • jak używać interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego
  • jak stosować zaawansowane techniki, takie jak inżynieria promptów
  • jak dostrajać modele do określonych zadań
Polecamy także