Wczytuję dane...
Zasoby dotyczące bezpieczeństwa i produktów
X
  • Załączniki bezpieczeństwa
    Załczniki do produktu
    Załączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
  • Informacje o producencie
    Informacje o producencie
    Informacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.
    wydawnictwo naukowe pwn
  • Osoba odpowiedzialna w UE
    Osoba odpowiedzialna w UE
    Podmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Kod EAN: 9788301207328
Waga produktu: 0.56 kg
Realizacja zamówienia: 3 dni
EAN: 9788301207328
Wysyłka od: 12.99 PLN
Wydawnictwo: wydawnictwo naukowe pwn
KUP TERAZ!
Książka Zrozumieć głębokie uczenie pokazuje, jak od zera budować sieci neuronowe głębokiego uczenia. Andrew Trask - doświadczony ekspert w tej dziedzinie, w swobodnym i przejrzystym stylu prezentuje leżącą w tle naukę, dzięki czemu możesz samodzielnie zrozumieć każdy szczegół nauczania sieci neuronowych. Jedynie przy użyciu Pythona i jego biblioteki matematycznej NumPy będziesz mógł uczyć swoje własne sieci neuronowe, aby samodzielnie zobaczyć i zrozumieć jak działa rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie tekstów na różne języki, a nawet w jaki sposób pisać jak Szekspir! Po ukończeniu lektury będziesz gotów do poznawania platform głębokiego uczenia.
Zawartość książki:
Wiedza, na której opiera się głębokie uczenie Budowanie i uczenie swoich własnych sieci neuronowych Koncepcje ochrony prywatności, w tym uczenie sfederowane Wskazówki na temat dalszego studiowania głębokiego uczenia Książka przeznaczona jest dla czytelników dysponujących wiedzą matematyczną na poziomie szkoły średniej i średnimi umiejętnościami programistycznymi.

Szczegóły produktu

  • Autor: 

    Trask Andrew W.

  • Format: 

    16.5x23.5cm

  • ISBN: 

    9788301207328

  • Objętość: 

    340

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Rok wydania: 

    2019

  • Tematyka: 

    Informatyka

  • Wydanie: 

    1

Polecamy także