3 szt.
Praktyczny kurs SQL
41,33
PLN
Cena rynkowa: 59.90 PLN
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rozwijają się z niezwykłą dynamiką i znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań w niemal wszystkich branżach. Ten spektakularny postęp jest silnie związany z osiągnięciami w świecie sprzętu i oprogramowania. Obecnie do uczenia maszynowego używa się wielu języków programowania, takich jak R, C, C++, Fortran i Go, jednak najpopularniejszym wyborem okazał się Python wraz z jego specjalistycznymi bibliotekami. Znajomość tych bibliotek i narzędzi umożliwia tworzenie systemów uczących się nawet tym osobom, które nie dysponują głęboką wiedzą z dziedziny matematyki.
Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto choć trochę zna Pythona i chce nauczyć się uczenia maszynowego. Zagadnienia matematyczne zostały tu zaprezentowane w minimalnym stopniu, za to więcej uwagi poświęcono koncepcjom, na których oparto najważniejsze i najczęściej używane narzędzia oraz techniki uczenia maszynowego. Następnie pokazano praktyczne zasady implementacji uczenia maszynowego z wykorzystaniem najdoskonalszych bibliotek i narzędzi Pythona. Opisano używane dziś komponenty systemów uczących się, w tym techniki klasyfikacji i regresji, a także inżynierię cech, która pozwala przekształcać dane na użyteczną postać. Przeanalizowano liczne algorytmy i najczęściej stosowane techniki uczenia maszynowego. Pokrótce przedstawiono modele grafowe i sieci neuronowe, w tym sieci głębokie, jak również połączenie tych technik z bardziej zaawansowanymi metodami, przydatnymi choćby w pracy na danych graficznych i tekstowych.
W książce między innymi:
algorytmy i modele uczenia maszynowego
zasady oceny skuteczności systemów uczących
techniki przekształcania danych
techniki uczenia maszynowego do obrazu i tekstu
sieci neuronowe i modele grafowe
biblioteka scikit-learn i inne narzędzia Pythona
Uczenie maszynowe z Pythonem: od dziś dla każdego!
O autorze
Dr Mark Fenner - uczy dorosłych informatyki i matematyki. Prowadził badania w dziedzinach uczenia maszynowego, bioinformatyki i bezpieczeństwa systemów komputerowych. Zajmował się też analizą bezpieczeństwa repozytoriów oprogramowania, probabilistycznym modelowaniem białek oraz analizą i wizualizacją danych pochodzących z badań ekologicznych i mikroskopowych. Mieszka z rodziną w południowo-wschodniej Pensylwanii.
Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto choć trochę zna Pythona i chce nauczyć się uczenia maszynowego. Zagadnienia matematyczne zostały tu zaprezentowane w minimalnym stopniu, za to więcej uwagi poświęcono koncepcjom, na których oparto najważniejsze i najczęściej używane narzędzia oraz techniki uczenia maszynowego. Następnie pokazano praktyczne zasady implementacji uczenia maszynowego z wykorzystaniem najdoskonalszych bibliotek i narzędzi Pythona. Opisano używane dziś komponenty systemów uczących się, w tym techniki klasyfikacji i regresji, a także inżynierię cech, która pozwala przekształcać dane na użyteczną postać. Przeanalizowano liczne algorytmy i najczęściej stosowane techniki uczenia maszynowego. Pokrótce przedstawiono modele grafowe i sieci neuronowe, w tym sieci głębokie, jak również połączenie tych technik z bardziej zaawansowanymi metodami, przydatnymi choćby w pracy na danych graficznych i tekstowych.
W książce między innymi:
algorytmy i modele uczenia maszynowego
zasady oceny skuteczności systemów uczących
techniki przekształcania danych
techniki uczenia maszynowego do obrazu i tekstu
sieci neuronowe i modele grafowe
biblioteka scikit-learn i inne narzędzia Pythona
Uczenie maszynowe z Pythonem: od dziś dla każdego!
O autorze
Dr Mark Fenner - uczy dorosłych informatyki i matematyki. Prowadził badania w dziedzinach uczenia maszynowego, bioinformatyki i bezpieczeństwa systemów komputerowych. Zajmował się też analizą bezpieczeństwa repozytoriów oprogramowania, probabilistycznym modelowaniem białek oraz analizą i wizualizacją danych pochodzących z badań ekologicznych i mikroskopowych. Mieszka z rodziną w południowo-wschodniej Pensylwanii.
Szczegóły produktu
-
Autor:
Fenner Mark
-
Format:
16.6x23.5cm
-
ISBN:
9788328364257
-
Objętość:
542
-
Oprawa:
Miękka
-
Rok wydania:
2024
-
Tematyka:
Informatyka
Polecamy także
Adobe InDesign PL
61,41
PLN
Cena rynkowa: 89.00 PLN
Wzorce projektowe
54,52
PLN
Cena rynkowa: 79.00 PLN
DDD dla architektów oprogramowania
89,02
PLN
Cena rynkowa: 129.00 PLN
Wprowadzenie do Javy
137,31
PLN
Cena rynkowa: 199.00 PLN
Pragmatyczny programista
53,13
PLN
Cena rynkowa: 77.00 PLN
Django 3. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych
61,41
PLN
Cena rynkowa: 89.00 PLN
Projektowanie zorientowane obiektowo
47,62
PLN
Cena rynkowa: 69.00 PLN
Java EE 8 Wzorce projektowe i najlepsze praktyki
39,34
PLN
Cena rynkowa: 57.00 PLN
CodeIgniter 4 Zaawansowane tworzenie stron WWW w PHP
40,71
PLN
Cena rynkowa: 59.00 PLN