Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania

średnia: 0.0 ocen: 0

51,69 PLN

Cena rynkowa: 59.00 PLN

Produkt dostępny!

16 szt.

Zasoby dotyczące bezpieczeństwa i produktów

Załączniki bezpieczeństwa

Załczniki do produktu

Załączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
Informacje o producencie

Informacje o producencie

Informacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.

wydawnictwo naukowe pwn
Osoba odpowiedzialna w UE

Osoba odpowiedzialna w UE

Podmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.

Kod EAN: 9788301185107

Waga produktu: 0.36 kg

Realizacja zamówienia: 3 dni

EAN: 9788301185107

Wysyłka od: 12.99 PLN

Wydawnictwo: wydawnictwo naukowe pwn

KUP TERAZ!

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia:
· niezbędną interdyscyplinarną wiedzę
· klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych
· architekturę oprogramowania SAS Text Analytics
· sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym
· metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych
· wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości
· algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne
· sposoby zarządzania informacją w organizacji
· klasyfikację dokumentów
· analizę sentymentu
· bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda
· zasady wydobywania jednostek specjalnych
· sposoby wizualizacji danych tekstowych
· polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych
· zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr
· wykaz literatury tematycznej
Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników
Dominik Spinczyk Doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.
Mariusz Dzieciątko Dr inż. Mariusz Dzieciątko, doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.