Wczytuję dane...
Zasoby dotyczące bezpieczeństwa i produktów
X
  • Załączniki bezpieczeństwa
    Załczniki do produktu
    Załączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
  • Informacje o producencie
    Informacje o producencie
    Informacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.
    wydawnictwo naukowe pwn
  • Osoba odpowiedzialna w UE
    Osoba odpowiedzialna w UE
    Podmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Kod EAN: 9788301209841
Waga produktu: 0.41 kg
Realizacja zamówienia: 3 dni
EAN: 9788301209841
Wysyłka od: 12.99 PLN
Wydawnictwo: wydawnictwo naukowe pwn
KUP TERAZ!
Problemy informatyki, które wydają się nowe lub unikatowe, często są zakorzenione w klasycznych algorytmach, technikach kodowania czy zasadach inżynierii. I klasyczne metody są nadal najlepszym sposobem ich rozwiązywania! Opanowanie tych technik w Pythonie zwiększa szanse sukcesu realizowanych projektów webowych, przetwarzania danych, uczenia maszynowego i wielu innych. Książka Klasyczne problemy informatyki w Pythonie podszlifuje Twoje umiejętności rozwiazywania problemów informatyki na podstawie sprawdzonych scenariuszy, ćwiczeń i algorytmów wykorzystujących Pythona. Przedstawia ona dziesiątki wyzwań, począwszy od prostych zadań, takich jak algorytm wyszukiwania binarnego po klasteryzację danych przy użyciu k-średnich. Poczujesz szczególną satysfakcję, gdy uda Ci się rozwiązać zadania łączące informatykę z praktycznymi problemami, takimi jak aplikacje, dane, wydajność, a nawet pomyślne przejście przez następną rozmowę kwalifikacyjną! Co zawiera książka: Algorytmy wyszukiwania Typowe techniki związane z grafami Sieci neuronowe Algorytmy genetyczne Przeszukiwanie z przeciwnikiem Stosowanie adnotacji typów Książka jest przeznaczona dla średniozaawansowanych programistów Pythona.

Szczegóły produktu

  • Autor: 

    Kopec David

  • Format: 

    16.5x23.5cm

  • ISBN: 

    9788301209841

  • Objętość: 

    250

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Rok wydania: 

    2020

  • Tematyka: 

    Informatyka

  • Wydanie: 

    1

Polecamy także