40 szt.
Microsoft Excel 2010 Analiza i modelowanie danych biznesowych
61,77
PLN
Cena rynkowa: 92.40 PLN
X
-
Załączniki bezpieczeństwa
Załczniki do produktuZałączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
-
Informacje o producencie
Informacje o producencieInformacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.promise
-
Osoba odpowiedzialna w UE
Osoba odpowiedzialna w UEPodmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
„Lektura obowiązkowa dla wszystkich analityków biznesowych i danetyków.”
Balaji Dhamodharan, światowy lider w dziedzinie danetyki, NXP Semiconductors
„Ta książka to niezastąpione źródło wiedzy dla każdego, kto pragnie opanować szybko zmieniający się świat analityki”
Lipi Deepaakshi Patnaik, starszy inżynier oprogramowania, Zeta
Wydobycie wartości biznesowej z ogromu danych to trudny i wymagający proces. Przekształcenie surowych danych w użyteczne informacje wymaga od analityka biegłego posługiwania się wieloma technologiami, takimi jak bazy danych, narzędzia programistyczne czy komercyjne narzędzia analityczne. Ten praktyczny przewodnik pokazuje programistom rozumiejącym koncepcje analizy, jak rozwijać umiejętności niezbędne do uzyskania wartości biznesowej.
Autorka, zajmująca się danetyką zarówno od strony praktycznej, jak i naukowej, pomaga połączyć światy biznesu i techniki, aby spełnić te wymagania. Rozwiń umiejętności posługiwania się językami R i Python na z życia wziętych przykładach. Dowiedz się również, jak wykorzystywać właściwe metodologie w celu skutecznego realizowania celów. Metodyka uczenia się połączona z narzędziami open source jest kluczem do dostarczania rzeczywistych wartości biznesowych.
Książka ta pokazuje, jak:
• Stosować metodologie analityki biznesowej, aby osiągnąć pomyślne wyniki
• Czyścić i przekształcać dane przy użyciu języków R i Python
• Używać R i Pythona do wykonywania eksploracyjnej analizy danych
• Tworzyć modele predykcyjne do rozwiązywania problemów biznesowych w R i Pythonie
• Używać Pythona, R i narzędzi analitycznych do obsługi wielkich wolumenów danych
• Współpracować z inżynierami danych i danetykami
• Mierzyć skuteczność analiz biznesowych
Dr. Deanne Larson jest eksperktą w dziedzinie danetyki oraz edukatorką, która pomaga największym firmom odblokować wartości biznesowe dzięki analityce. Dzięki wykładom w zakresie analiz, sztucznej inteligencji i przywództwa prowadzonym na takich uczelniach, jak MIT, Harvard, Stanford i NYU, stała się poszukiwanym wykładowcą i oddanym mentorem swojej dziedziny.
Balaji Dhamodharan, światowy lider w dziedzinie danetyki, NXP Semiconductors
„Ta książka to niezastąpione źródło wiedzy dla każdego, kto pragnie opanować szybko zmieniający się świat analityki”
Lipi Deepaakshi Patnaik, starszy inżynier oprogramowania, Zeta
Wydobycie wartości biznesowej z ogromu danych to trudny i wymagający proces. Przekształcenie surowych danych w użyteczne informacje wymaga od analityka biegłego posługiwania się wieloma technologiami, takimi jak bazy danych, narzędzia programistyczne czy komercyjne narzędzia analityczne. Ten praktyczny przewodnik pokazuje programistom rozumiejącym koncepcje analizy, jak rozwijać umiejętności niezbędne do uzyskania wartości biznesowej.
Autorka, zajmująca się danetyką zarówno od strony praktycznej, jak i naukowej, pomaga połączyć światy biznesu i techniki, aby spełnić te wymagania. Rozwiń umiejętności posługiwania się językami R i Python na z życia wziętych przykładach. Dowiedz się również, jak wykorzystywać właściwe metodologie w celu skutecznego realizowania celów. Metodyka uczenia się połączona z narzędziami open source jest kluczem do dostarczania rzeczywistych wartości biznesowych.
Książka ta pokazuje, jak:
• Stosować metodologie analityki biznesowej, aby osiągnąć pomyślne wyniki
• Czyścić i przekształcać dane przy użyciu języków R i Python
• Używać R i Pythona do wykonywania eksploracyjnej analizy danych
• Tworzyć modele predykcyjne do rozwiązywania problemów biznesowych w R i Pythonie
• Używać Pythona, R i narzędzi analitycznych do obsługi wielkich wolumenów danych
• Współpracować z inżynierami danych i danetykami
• Mierzyć skuteczność analiz biznesowych
Dr. Deanne Larson jest eksperktą w dziedzinie danetyki oraz edukatorką, która pomaga największym firmom odblokować wartości biznesowe dzięki analityce. Dzięki wykładom w zakresie analiz, sztucznej inteligencji i przywództwa prowadzonym na takich uczelniach, jak MIT, Harvard, Stanford i NYU, stała się poszukiwanym wykładowcą i oddanym mentorem swojej dziedziny.
Polecamy także
Microsoft Excel 2016 Analiza i modelowanie danych biznesowych
65,97
PLN
Cena rynkowa: 98.70 PLN
Microsoft Excel 2013
65,97
PLN
Cena rynkowa: 98.70 PLN
Kompletny przewodnik po DAX
99,59
PLN
Cena rynkowa: 149.00 PLN
Sprawne zarządzanie projektami metodą Scrum
40,70
PLN
Cena rynkowa: 60.90 PLN
Testowanie w procesie Scrum
46,32
PLN
Cena rynkowa: 69.30 PLN