Wczytuj臋 dane...
Zasoby dotycz膮ce bezpiecze艅stwa i produkt贸w
X
  • Za艂膮czniki bezpiecze艅stwa
    Za艂czniki do produktu
    Za艂膮czniki dotycz膮ce bezpiecze艅stwa produktu zawieraj膮 informacje o opakowaniu produktu i mog膮 dostarcza膰 kluczowych informacji dotycz膮cych bezpiecze艅stwa konkretnego produktu
  • Informacje o producencie
    Informacje o producencie
    Informacje dotycz膮ce produktu obejmuj膮 adres i powi膮zane dane producenta produktu.
    helion
  • Osoba odpowiedzialna w UE
    Osoba odpowiedzialna w UE
    Podmiot gospodarczy z siedzib膮 w UE zapewniaj膮cy zgodno艣膰 produktu z wymaganymi przepisami.
Kod EAN: 9788328918948
Waga produktu: 0.53 kg
Realizacja zam贸wienia: 3 dni
EAN: 9788328918948
Wysy艂ka od: 13.99 PLN
Wydawnictwo: helion
KUP TERAZ!
Du偶e modele j臋zykowe (LLM) sta艂y si臋 technologicznym prze艂omem. Ich wszechstronno艣膰 i funkcjonalno艣膰 sprawi艂y, 偶e coraz cz臋艣ciej m贸wi si臋 o nowej erze inteligentnie dzia艂aj膮cych urz膮dze艅 i aplikacji. Umiej臋tno艣膰 zastosowania LLM we w艂asnych projektach ju偶 dzi艣 jest konieczno艣ci膮 dla wielu projektant贸w i programist贸w.
Dzi臋ki tej ksi膮偶ce opanujesz podstawowe koncepcje zwi膮zane z u偶yciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najwa偶niejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Nast臋pnie dowiesz si臋, w jaki spos贸b LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agent贸w do przetwarzania danych o nieuporz膮dkowanej strukturze. Znajdziesz tu r贸wnie偶 informacje dotycz膮ce du偶ych modeli podstawowych, kt贸re wykraczaj膮 poza obs艂ug臋 j臋zyka i potrafi膮 wykonywa膰 r贸偶ne zadania zwi膮zane na przyk艂ad z grafik膮 i d藕wi臋kiem. Na koniec zg艂臋bisz zagadnienia dotycz膮ce ryzyka zwi膮zanego z LLM, a tak偶e poznasz techniki uniemo偶liwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych dzia艂a艅 w aplikacji.
Najciekawsze zagadnienia:
* architektura du偶ych modeli j臋zykowych
* unikatowe funkcje LLM
* komponenty s艂u偶膮ce do koordynacji sztucznej inteligencji, w tym tworzenia frontendu
* u偶ycie wiedzy nieparametrycznej i wektorowych baz danych
* dostrajanie du偶ych modeli j臋zykowych do w艂asnych potrzeb
* odpowiedzialno艣膰 i etyka w systemach korzystaj膮cych z LLM
Odkryj, jak 艂atwo model generatywnej AI zintegruje si臋 z Twoj膮 aplikacj膮!
Polecamy tak偶e