Wczytuję dane...
Zasoby dotyczące bezpieczeństwa i produktów
X
  • Załączniki bezpieczeństwa
    Załczniki do produktu
    Załączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
  • Informacje o producencie
    Informacje o producencie
    Informacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.
    promise
  • Osoba odpowiedzialna w UE
    Osoba odpowiedzialna w UE
    Podmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Kod EAN: 9788375415582
Waga produktu: 0.515 kg
Realizacja zamówienia: 3 dni
EAN: 9788375415582
Wysyłka od: 12.99 PLN
Wydawnictwo: promise
KUP TERAZ!
Użyj modeli LLM do budowy lepszych aplikacji biznesowych
Autonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których efektywny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zmniejszanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie potężnych silników wnioskowania. Spostrzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z konkretnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, zaawansowane podejście do kodowania. Konkretne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim.

Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito pomoże Ci:
• Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego
• Zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania
• Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki użycia
• Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania
• Użyć w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API
• Opanować zewnętrzne platformy LLM
• Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji
• Poznać otoczenie regulacyjne sztucznej inteligencji
• Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta
• Zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy
• Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika

Dla profesjonalistów i konsultantów IT
Dla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także entuzjastów uczenia się maszyn
Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistymi zastosowaniami języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu

O autorze
Uzbrojony w solidną wiedzę matematyczną Francesco Esposito jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn. Obecnie pełni funkcję dyrektora ds. inżynierii i danych w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także Youbiquitous, fabrykę analizy danych i oprogramowania zajmującą się modelami LLM, a także KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej.
Cały przykładowy kod znajdziesz na:
MicrosoftPressStore.com/LLMAzureAI/downloads

Szczegóły produktu

  • Autor: 

    Esposito Francesco

  • Format: 

    16.6x23.0cm

  • ISBN: 

    9788375415582

  • Objętość: 

    308

  • Oprawa: 

    Kartonowa Foliowana

  • Rok wydania: 

    2024

  • Tematyka: 

    Informatyka

Polecamy także