Wczytuję dane...
Zasoby dotyczące bezpieczeństwa i produktów
X
  • Załączniki bezpieczeństwa
    Załczniki do produktu
    Załączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
  • Informacje o producencie
    Informacje o producencie
    Informacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.
    helion
  • Osoba odpowiedzialna w UE
    Osoba odpowiedzialna w UE
    Podmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Kod EAN: 9788328908994
Waga produktu: 0.53 kg
Realizacja zamówienia: 3 dni
EAN: 9788328908994
Wysyłka od: 12.99 PLN
Wydawnictwo: helion
KUP TERAZ!
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ? pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia.
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.
Dzięki tej książce nauczysz się:
* kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego
* przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych
* szacować wartości finansowe przy użyciu regresji
* modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
* oceniać modele i poprawiać ich trafność
* łączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big data
Naucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!

Szczegóły produktu

  • Autor: 

    Lantz Brett

  • Format: 

    16.5x23.5cm

  • ISBN: 

    9788328908994

  • Objętość: 

    688

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Rok wydania: 

    2024

  • Tematyka: 

    Informatyka

  • Wydanie: 

    4

Polecamy także