Wczytuję dane...
Zasoby dotyczące bezpieczeństwa i produktów
X
  • Załączniki bezpieczeństwa
    Załczniki do produktu
    Załączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
  • Informacje o producencie
    Informacje o producencie
    Informacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.
    helion
  • Osoba odpowiedzialna w UE
    Osoba odpowiedzialna w UE
    Podmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Kod EAN: 9788328907119
Waga produktu: 0.53 kg
Realizacja zamówienia: 3 dni
EAN: 9788328907119
Wysyłka od: 12.99 PLN
Wydawnictwo: helion
KUP TERAZ!
Modele transformacyjne zmieniły sposób przetwarzania języka naturalnego. Rewolucja rozpoczęła się w 2017 roku, kiedy zaprezentowano światu tę architekturę sieci neuronowej. Kolejnym przełomem okazały się repozytoria modeli, takie jak biblioteka Transformers zespołu Hugging Face, która umożliwia łatwe pobranie wstępnie wytrenowanego modelu, jego konfigurację i użytkowanie. Poznaj niesamowite możliwości: wszędzie tam, gdzie jest mowa lub tekst, istnieją zastosowania NLP.
Niezwykle przejrzysty i wnikliwy przewodnik po najważniejszej bibliotece współczesnego NLP. Polecam!
Christopher Manning, profesor Uniwersytetu Stanforda
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie najważniejsze zastosowania transformerów w NLP. Zaczniesz od łatwych w użyciu potoków, następnie przystąpisz do pracy z tokenizatorami, klasami modeli i interfejsu Trainer API, pozwalającymi na trenowanie modeli do konkretnych zastosowań. Dowiesz się również, jak zastąpić interfejs Trainer biblioteką Accelerate, która zapewnia pełną kontrolę nad pętlą treningową i umożliwia trenowanie dużych transformerów od zera!
W książce:
* tworzenie modeli transformacyjnych przeznaczonych do typowych zadań NLP
* stosowanie transformerów do międzyjęzykowego uczenia transferowego
* używanie transformerów w rzeczywistych scenariuszach
* optymalizacja modeli technikami: destylacji, przycinania i kwantyzacji
* trenowanie modeli transformacyjnych z wykorzystaniem wielu procesorów graficznych w środowisku rozproszonym
Autorzy książki są współtwórcami platformy Hugging Face.
Wybitna książka poświęcona wybitnej bibliotece - wzór przejrzystości!
Jeremy Howard, profesor Uniwersytetu Queensland

Szczegóły produktu

  • Autor: 

    Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf

  • Format: 

    16.5x23.5cm

  • ISBN: 

    9788328907119

  • Objętość: 

    360

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Rok wydania: 

    2024

  • Tematyka: 

    Informatyka

Polecamy także